Lancé par la Banque des Territoires, le service d’intelligence artificielle et d’analyse de données Prioréno met gratuitement à la disposition des collectivités du territoire métropolitain, une vision de leur parc de bâtiments publics et des consommations d’électricité et de gaz associées. Les territoires pourront ainsi identifier en quelques clics les chantiers de rénovation à étudier en priorité. Ce dispositif participe à la démocratisation de l’usage de la donnée pour les collectivités. Prioréno matérialise une approche innovante de portage et de mise en œuvre des politiques publiques. Déjà expérimenté par une soixantaine de territoires, il sera accessible sur la plateforme de la Banque des Territoires au deuxième trimestre 2022. L’ensemble des collectivités peuvent demander dès aujourd’hui à en bénéficier.

La convention définissant le déploiement du service et les rôles de chacun des partenaires a été signée ce jour par Emmanuelle Wargon, ministre déléguée auprès de la ministre de la Transition écologique, chargée du Logement, Joël Giraud, secrétaire d'État auprès de la ministre de la Cohésion des territoires et des Relations avec les collectivités territoriales, chargé de la Ruralité, Olivier Sichel, directeur de la Banque des Territoires, Jean-François Vaquieri, secrétaire général et membre du Comité exécutif d’Enedis, et Laurence Poirier-Dietz, directrice générale de GRDF.

Pour faire face à l’urgence climatique et encourager la sobriété énergétique, il est aujourd’hui nécessaire d’accélérer la rénovation énergétique des bâtiments tertiaires et des logements, en particulier les bâtiments appartenant aux collectivités. En effet, la dynamique constatée s’avère pour le moment en deçà des ambitions partagées, notamment parce que de nombreux élus ne disposent pas d’une connaissance suffisante de la consommation énergétique de leur parc de bâtiments. L’expertise d’ingénierie et les compétences associées, essentielles à la prise de décision pour réduire la consommation d’énergie et permettre des économies, sont des ressources rares et coûteuses auxquelles les territoires, notamment ruraux, n’ont pas toujours accès. L’objectif de Prioréno est de participer à lever ce frein en apportant gratuitement et en quelques clics aux collectivités une vision globale clé en main de leur parc immobilier public et une priorisation indicative des bâtiments à rénover en premier lieu. Ceci leur permettra de concentrer les ressources sur les bâtiments présentant le plus fort retour global sur investissement.

Avec le nouveau service digital Prioréno, chaque collectivité a la possibilité d’obtenir une vision de son parc immobilier, des caractéristiques des bâtiments qui le composent et de leur consommation énergétique, afin de prioriser les chantiers de rénovation à mettre en œuvre. La collectivité a notamment la possibilité de concentrer l’analyse sur des types spécifiques de bâtiments publics, tels que les bâtiments scolaires par exemple. Les collectivités pourront apporter leur propre contribution afin d’affiner les données : localisation, sources d’énergies complémentaires ou encore informations sur les bâtiments.

Le dispositif est expérimenté, depuis plusieurs mois par une soixantaine de collectivités de tous types : Villes du programme Petites villes de demain (Aubignan, Mazan, Longuyon, Chorges et Embrun), villes Action cœur de ville (Angoulême, Bourges, Cholet, Cognac, Grasse, Caromb, Carpentras, Les Mureaux, Manosque et Rambouillet), intercommunalités (comme La CoVe - Communauté d’Agglomération Ventoux Comtat Venaissin-), communes rurales ou encore Syndicats d’Energie (comme le SDESM - Syndicat Des Energies De Seine Et Marne). Des milliers de bâtiments sont étudiés et toutes ces collectivités confirment l’intérêt de Prioréno.

A titre d'exemple, la Ville de Grasse, exemplaire en matière de connaissance et d'innovation pour la rénovation de son parc, avait réalisé antérieurement une étude d'ingénierie de 10 mois pour un budget de 100 000€ cofinancée par la Banque des Territoires, pour analyser son parc solaire et évaluer les rénovations à prioriser. Le top 10 des bâtiments qui lui avait été proposé à cette occasion est le même que celui qui lui a été récemment suggéré par Prioréno dans le cadre de cette expérimentation. Prioréno permet ainsi de concentrer, sur les bâtiments à plus fort potentiel, les études qui préciseront les gestes techniques de rénovation à engager. 

Toutes les collectivités du territoire métropolitain peuvent d’ores et déjà demander à la Banque des Territoires de bénéficier gratuitement de ce service qui sera par la suite mis à disposition directement sur la plateforme Banque des Territoires (www.banquedesterritoires.fr) dès le 2^ème trimestre 2022.

Les algorithmes de Prioréno, développés par la Banque des Territoires, croisent et analysent un volume conséquent de données de consommation énergétique fournies par Enedis pour l’électricité et GRDF pour le gaz concernant la quasi-totalité des 500 000 bâtiments publics de France. D’autres données ont été créées spécifiquement pour Prioréno comme le périmètre géographique des opérations de revitalisation des territoires dans les villes Action cœur de ville par exemple. Par ailleurs, l’État met à disposition des données comme les Fichiers Fonciers (Cerema), la BD TOPO (base de données 3D des éléments du territoire et de ses infrastructures, produite par l'Institut national de l'information géographique et forestière français), ou encore les images infrarouges du territoire national (IGN).

Les données permettent :

• d’identifier et de qualifier chaque bâtiment public (parcelle, propriétaire, localisation, forme, surface, nombre d’étages, date de construction, matériaux de construction etc) ;
• de connaître la consommation énergétique exacte de chacun des bâtiments ;
• de consulter les données mises à disposition, en opendata, par l’agence ORE (Opérateurs de Réseaux d’Energie regroupant l’ensemble des acteurs français de la distribution d’électricité et de gaz en France) qui fournissent une vision agrégée et complète de la consommation énergétique en électricité et gaz à l’échelle de la collectivité ; et de proposer des comparaisons des niveaux de consommation par rapport à des collectivités comparables ;
• d’indiquer l’usage des bâtiments ; le choix par les collectivités des rénovations prioritaires portant tout autant sur le niveau de consommation que sur l’usage fait du bâtiment par les citoyens ;
• de disposer d'informations inédites comme le potentiel photovoltaïque ou l'estimation de la pertinence de la rénovation d’une toiture grâce à des données utilisées pour la première fois à une échelle nationale et des technologies innovantes de deeplearning et de computer vision.

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